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2023年機器人行業(yè)5大變化趨勢
隨著越來越多的機器人外出工作,很難跟蹤它正在發(fā)生的所有變化。鄭州獵頭公司(玨佳獵頭)來聊聊 2023 年機器人行業(yè)的五個趨勢。
1.能源效率
在能源成本不斷上升的情況下,能源效率是提高企業(yè)競爭力的關(guān)鍵。機器人技術(shù)的采用在許多方面有助于降低制造業(yè)的能源消耗。與傳統(tǒng)裝配線相比,通過減少熱量可以節(jié)省大量能源。同時,機器人高速工作,從而提高生產(chǎn)率,從而使制造變得更加省時和節(jié)能。
今天的機器人旨在消耗更少的能源,從而降低運營成本。為了實現(xiàn)生產(chǎn)的可持續(xù)性目標(biāo),公司使用配備節(jié)能技術(shù)的工業(yè)機器人:例如,機器人控制能夠?qū)幽苻D(zhuǎn)化為電能,并將其反饋回電網(wǎng)。該技術(shù)顯著降低了運行機器人所需的能量。另一個特點是智能節(jié)電模式,可以在整個工作日按需控制機器人的能源供應(yīng)。由于即使在今天,工業(yè)設(shè)施也需要監(jiān)控其能源消耗,因此這種連接的功率傳感器很可能成為機器人解決方案的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
2.回流
彈性已成為各個行業(yè)回流的重要驅(qū)動力:例如,汽車制造商大量投資于短供應(yīng)線,以使流程更接近客戶。這些制造商使用機器人自動化以經(jīng)濟高效的方式大批量生產(chǎn)強大的電池,以支持他們的電動汽車項目。這些投資使得重型電池的運輸變得多余。這一點很重要,因為越來越多的物流公司出于安全原因拒絕運送電池。
將微芯片生產(chǎn)重新轉(zhuǎn)移到美國和歐洲是另一個回流趨勢。由于當(dāng)今大多數(shù)工業(yè)產(chǎn)品都需要半導(dǎo)體芯片才能發(fā)揮作用,因此靠近客戶的供應(yīng)至關(guān)重要。機器人在芯片制造中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,因為它們能夠滿足極端的精度要求。專門設(shè)計的機器人使硅晶圓制造自動化,接管清潔和清潔任務(wù)或測試集成電路。最近的回流例子是英特爾在俄亥俄州的新芯片工廠,或最近宣布由芯片制造商 Wolfspeed 和汽車供應(yīng)商采埃孚在德國薩爾地區(qū)運營的芯片工廠。
3.機器人變得更容易使用
機器人編程變得更容易,非專家也更容易上手。軟件驅(qū)動的自動化平臺供應(yīng)商為公司提供支持,讓用戶在沒有編程經(jīng)驗的情況下管理工業(yè)機器人。原始設(shè)備制造商與低代碼甚至無代碼技術(shù)合作伙伴攜手合作,讓各種技能水平的用戶都能對機器人進行編程。
易于使用的軟件與直觀的用戶體驗相結(jié)合,取代了廣泛的機器人編程,并開辟了新的機器人自動化機會:軟件初創(chuàng)公司正在進入這個市場,提供滿足中小企業(yè)需求的專業(yè)解決方案。例如,傳統(tǒng)的重型工業(yè)機器人可以配備傳感器和允許協(xié)作設(shè)置操作的新軟件。這使工人可以輕松調(diào)整重型機械以完成不同的任務(wù)。因此,公司將兩全其美:強大而精確的工業(yè)機器人硬件和最先進的協(xié)作機器人軟件。
易于使用的編程界面,允許客戶自己設(shè)置機器人,也推動了低成本機器人技術(shù)的新興領(lǐng)域。許多新客戶通過嘗試機器人解決方案來應(yīng)對 2020 年的大流行病。機器人供應(yīng)商承認(rèn)了這一需求:易于設(shè)置和安裝,例如,使用預(yù)配置的軟件來處理夾具、傳感器或控制器,支持低成本的機器人部署。此類機器人通常通過網(wǎng)上商店出售,各種應(yīng)用程序的程序例程可從應(yīng)用程序商店下載。
4. 人工智能(AI)和數(shù)字自動化
在數(shù)字技術(shù)進步的推動下,機器人供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商提供新的應(yīng)用程序并改進現(xiàn)有應(yīng)用程序的速度和質(zhì)量?;ヂ?lián)機器人正在改變制造業(yè)。機器人將越來越多地作為互聯(lián)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分運行:云計算、大數(shù)據(jù)分析或 5G 移動網(wǎng)絡(luò)為優(yōu)化性能提供技術(shù)基礎(chǔ)。5G 標(biāo)準(zhǔn)將實現(xiàn)完全數(shù)字化生產(chǎn),讓車間的電纜變得過時。
人工智能 (AI) 在機器人技術(shù)方面具有巨大潛力,可為制造業(yè)帶來一系列好處。在機器人技術(shù)中使用 AI 的主要目的是更好地實時或離線管理外部環(huán)境中的可變性和不可預(yù)測性。這使得支持 AI 的機器學(xué)習(xí)在軟件產(chǎn)品中發(fā)揮越來越大的作用,使運行的系統(tǒng)受益,例如優(yōu)化流程、預(yù)測性維護或基于視覺的抓取。
該技術(shù)幫助制造商、物流供應(yīng)商和零售商處理頻繁變化的產(chǎn)品、訂單和庫存。環(huán)境的可變性和不可預(yù)測性越大,人工智能算法就越有可能提供具有成本效益和快速的解決方案——例如,對于處理數(shù)百萬種定期變化的不同產(chǎn)品的制造商或批發(fā)商。人工智能在移動機器人需要區(qū)分遇到的物體或人并做出不同反應(yīng)的環(huán)境中也很有用。
5. 工業(yè)機器人的第二次生命
工業(yè)機器人的使用壽命可達三十年,新技術(shù)裝備是讓舊機器人獲得“第二次生命”的絕佳機會。ABB、Fanuc、KUKA 或 Yaskawa 等工業(yè)機器人制造商在其客戶附近設(shè)有專門的維修中心,以資源高效的方式翻新或升級二手設(shè)備。這種為機器人制造商及其客戶準(zhǔn)備維修的策略還可以節(jié)省成本和資源。